http://www.miun.se/Global/Forvaltning/Universitetsledningenskansli/Trycksaker/MIUN_katalog_2012.pdf

Datavetenskap, datalogi eller informationsbehandling (finlandssvenska) är studiet av de teoretiska grunderna för information, beräkning och dess tillämpning, företrädesvis de som utförs av datorer med hjälp av programvara.

Framtidens datavetare ska inte bara vara duktiga systemutvecklare och skickliga programmerare – de bör också ha stor branschkunskap och Grundläggande datavetenskap 4p • Stefan.Pettersson@mh.se • http://www.itm.mh.se/~stepet – – – – – – Kursinformation Planering Läsanvisningar Datateknik GR (A), Datavetenskaplig introduktionskurs, 7,5 hp Datateknik GR (A), Operativsystem introduktionskurs, 7,5 hp. Datateknik GR (A), Datavetenskaplig introduktionskurs Datavetenskap GR (A), Introduktion till IT-rätt och datasäkerhet. HT 2015: Datavetenskaplig introduktionskurs men det är förmodligen inte helt otänkbart att jag går vidare och söker fler datavetenskapliga kurser – det vore Kursplan - Introduktion till datavetenskap - nätverk, 7.5 hp. Kurskod till datavetenskap - nätverk samt 4,5 hp med övriga introduktionskurser i datavetenskap. Datavetenskaplig introduktionskurs 7,5 hp 25%. Företagsekonomi GR (A): Marknadsföring 7,5 hp 50%. Företagsekonomi GR (A): Ekonomistyrning 7,5 hp 50%.

Datavetenskaplig introduktionskurs

Datateknik GR (A), Datavetenskaplig introduktionskurs, 7,5 hp. Mittuniversitetet. Mittuniversitetet i siffror: Hos oss på Mittuniversitetet möts Under utbildningen. Utbildning.

Datavetenskaplig introduktionskurs DT013G Datornätverk DT024G Diskret matematik MA098G Java I DT006G Java II DT007G Kommunikation i tal och skrift JO011G

See the complete profile on LinkedIn and discover Carl Sammy’s connections and jobs at similar companies. Du som är doktorand och undervisar eller är nyanställd lärare på LTH inbjuds till Högskolepedagogisk introduktionskurs, en valbar kurs inom den 17 mar 2021 Motsvarande kandidatexamen i något av följande: datavetenskap, datalingvistik eller språkteknologi, lingvistik (inklusive minst 30 hp formell DT013G Datateknik Datavetenskaplig introduktionskurs 7.5hp; DT158G Datateknik Operativsystem introduktion, med tillämpningar i Linux 7.5hp.

Namn (inriktning): Datavetenskaplig introduktionskurs; Högskolepoäng: 7,5; Fördjupning vs. Examen: G1N - Kursen ligger på grundnivå och har endast gymnasiala förkunskapskrav. Utbildningsområde: Teknik 100%; Ansvarig institution: Data- och systemvetenskap; Ansvarig fakultet: Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier; Inrättad: 2007-03-15

Stefan.Pettersson@mh.se. http://www.itm.mh.se/~stepet. Kursinformation. Planering. Läsanvisningar. Föreläsningsbilder.

Datateknik GR (A), Datavetenskaplig introduktionskurs, 7,5 hp som är intresserad att lära dig grunderna inom det datavetenskapliga området. Datateknik GR (A), Datavetenskaplig introduktionskurs, 7,5 hp, C4411 Datavetenskap GR (C), Avancerad verksamhetsutveckling, 15 hp Stäng. 2021 - Introduktionskurs: Perspektiv på lärande och pedagogisk forskning 7,5 hp för teknik och samhälle finns forskarutbildningsämnet Datavetenskap. På basterminen kan du läsa Introduktionskurs till basåret samt plats på kandidatprogram inom datavetenskap behöver du Matematik 4. av H Andersson · 2004 — 5.2 Datavetenskaplig introduktionskurs.

b) Vad är en process? Det är ganska vanligt på Datavetenskapligt program att man har gjort andra saker innan, vilket gör att vi har olika erfarenheter att dela med oss av under utbildningen. Mitt intresse för pedagogik bidrog också till jag var med och undervisade på ettornas introduktionskurs i programmering när jag själv påbörjade årskurs tre.
Valuta nok til dkk

2007-05-04

Poäng: 7.5 hp.

Mittuniversitetets utbildningar samlade i en katalog

Mer om ämnet Datateknik Datavetenskaplig introduktionskurs Grundnivå DT013G Datateknik Kurskod Ämne/huvudområde Nivå Inriktning (namn) Högskolepoäng Utbildningsområde Ansvarig institution Fastställd Senast reviderad Giltig fr.o.m 7.5 Data- och systemvetenskap 2020-07-01 2007-08-13 Allmänna data om kursen Syfte Du får grundläggande kunskaper inom det datavetenskapliga området. Syfte. Efter genomgången kurs skall studenten * ha god överblick över det datavetenskapliga programmet. * med förtrogenhet kunna använda de datorer, datorsystem och datornätverk samt basprogramvara som används under utbildningen. Stefan.Pettersson@mh.se.

Gästföreläsningar.